杭州电子科技大学关于GPU图形处理器3件的竞价采购竞价公告

发布时间: 2026年11月12日
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一、项目信息

项目名称:****关于GPU图形处理器3件的竞价采购

项目编号:****
项目联系人及联系方式: 李老师 188****4316

报价起止时间:2026-11-12 10:46 - 2026-11-17 11:30

采购单位:****

供应商规模要求: -

供应商资质要求: -


二、采购需求清单

商品名称 参数要求 购买数量 控制金额(元) 意向品牌
GGPU图形处理器 核心参数要求:
商品类目: 显卡; 产品类型:服务器级高性能GPU计算加速卡,支持人工智能模型训练、推理、深度学习、高性能并行计算及科学计算等应用,支持主流GPU计算编程框架及相关软件开发生态;显存容量:单卡专用显存容量不低于80GB,采用HBM2e或更高性能的高带宽显存技术;显存带宽:显卡显存位宽不小于5120-bit,单卡理论峰值显存带宽不低于1.9TB/s;计算精度及性能:支持FP16、BF16两种矩阵运算精度,单卡FP16和BF16 Tensor Core或等效矩阵计算单元的理论峰值Dense计算性能均不低于300 TFLOPS(结构化稀疏算力不小于600TFLOPS),TF32张量算力不小于150TFLOPS,双精度TensorFP64算力不小于19TFLOPS,不采用结构化稀疏加速后的计算性能作为判定依据;计算架构:支持硬件级矩阵加速计算单元,具备面向深度学习训练及推理的专用计算加速能力;软件生态:支持主流GPU并行计算编程环境及深度学习框架,具备完善的开发工具链、计算库及模型部署支持能力;多卡互联:支持GPU间高速互联技术,具备多GPU协同计算能力;虚拟化及**隔离:支持GPU计算**划分及隔离,满足多用户、多任务并行计算需求;其他:支持NVIDIA CUDA计算平台,兼容CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT等计算及深度学习软件库,支持PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架,能够运行基于CUDA开发的现有科研算法、深度学习模型及并行计算程序;

次要参数要求:
3张 444000.00 -

买家留言:竞价结束后预成交供应商需及时与采购方确认核对所购商品的规格要求、技术参数等,若不能供应满足采购方要求的合格产品,本次竞价作无效处理,采购人有权追究供应商责任并向监管部门投诉。

附件: -

响应附件要求:-


三、收货信息

送货方式: 送货上门

送货时间: 工作日09:00-17:00

送货期限: 竞价成交后10个工作日内

送货地址: **省 **市 钱塘区 下沙街道 ****

送货备注: -


四、商务要求

商务项目 商务要求
安装与验收要求 1 供应商负责设备运输、安装、调试及驱动部署,确保设备与采购人现有服务器及软硬件环境兼容,能够正常运行。 2 设备安装完成后,应确保操作系统能够正常识别设备,驱动程序正常加载,支持相关计算开发环境及主流深度学习框架。 3 供应商应配合采购人开展设备功能及性能测试,包括显存容量、显存带宽、计算性能及运行稳定性等,确保各项指标符合采购文件及合同约定要求。 4 供应商应提供产品合格证明、技术规格书、设备使用说明及相关软件驱动资料。 5 设备安装调试完成、功能及性能测试合格、相关资料交付齐全后,由采购人组织验收。验收不合格的,供应商应负责整改、维修或更换,相关费用由供应商承担。 6 设备运输、安装、调试及验收配合等相关费用均包含在合同总价中。加急标书代写
保修与售后服务要求 1 提供不少于3年的免费质量保证服务,自验收合格之日起计算。质保期内,因产品质量问题产生的维修及更换费用由供应商承担。 2 供应商应提供7×24小时售后服务受理渠道,接到故障通知后2小时内响应,并提供远程技术支持。 3 对于无法远程解决的故障,供应商应及时安排技术人员提供现场支持;设备无法及时修复的,应提供必要的备用设备或更换服务。 4 供应商应提供设备驱动程序、固件及相关软件的技术支持,协助解决设备安装、环境配置、运行及使用过程中出现的问题。 5 供应商应提供不少于1次的免费技术培训,内容包括设备安装、驱动配置、运行管理及日常维护等。 6 质保期满后,供应商应继续提供有偿维修及技术支持服务。
付款方式 设备全部交付并安装调试完成,经采购人验收合格后,供应商按要求开具合法有效的发票,采购人按照合同约定在10个工作日内支付全部合同款项。

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2026-11-12
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