省特检院基于计算机视觉与人工智能的氢气瓶在线原位监测方法研究与应用项目软件开发及机器学习训练服务自行采购公告

我院（采购人）因实际需要，需对《基于计算机视觉与人工智能的氢气瓶在线原位监测方法研究与应用》项目软件开发及机器学习训练服务进行采购。本着公开、公**公正的原则，欢迎满足相应条件的供应商响应。

一、项目名称

省特检院《基于计算机视觉与人工智能的氢气瓶在线原位监测方法研究与应用》项目软件开发及机器学习训练服务。

二、采购控制价

15.5万元（供应商报价超过控制价视为无效报价）。

三、供应商资格要求

1. 供应商应具有独立承担民事责任的能力且需提供尚在有效期内的营业执照。

2. 本项目不接受联合体投标，不接受成交后分包或转包。

3.采购人不接受就本项目成交后无法履行合同、主动放弃成交资格的供应商再次参与本项目响应。

四、评审方式

参与响应报价的供应商应完全满足本采购公告所有要求，并接受采购人以最低价法进行评审。如出现相同最低报价，采购人将现场通过摇球的方式随机抽取确定第一成交候选人。如第一成交候选人自行放弃成交资格、拒绝与采购人签订合同的，则递补选择排名第二的供应商为成交候选人；如第一成交候选人出现资格不符合的情形导致响应被否决的，剩余合格供应商仍满足三家的，递补选择排名第二的供应商为成交候选人，剩余合格供应商不足三家的，采购人重新进行采购。

备注：1.供应商应将响应文件分为资格文件及报价文件，并各自单独密封包装。评审现场分为资格审查和价格评审阶段，采购人先审核供应商资格，如供应商资格审核不通过，则不进入价格评审阶段。

2. 如供应商之间相互串通或者与采购人串通、以他人名义响应或者以其他方式弄虚作假、提供虚假材料响应的，一经发现，其本次响应将被否决；同时，采购人将启动相关程序进行处理，并不接受相关供应商再次参与本项目响应。

3. 根据《****财政厅****政府采购支持中小企业力度的通知》（闽财规〔2022〕13号），本项目小微企业给予享受价格减免15%的优惠，以扣除后的价格计算评标基准价和投标报价，供应商应提供中小企业声明函（与附件1一致），否则不予价格扣除。

五、采购内容及相关要求

(一)采购内容：本次采购标的为在项目研发过程开发变形场监测系统所需软件，含软件结构设计、功能设计、模块化设计、软件编码等内容。同时需要进行卷积神经网络深度学习训练。

施工过程需满足安全及国家相关标准要求。项目限价为15.5万元，包含项目施工所需的人工费、税费、差旅费及施工过程中为满足项目要求产生的其它等所有费用。

(二) 项目要求：

1.变形监测系统需包含以下模块：

①图像存储模块：开发图像存储记录功能，为试样建立独立编号存储文件，存储该试样不同时期散斑图像，并联动保存对应计算分析结果。

②散斑质量评估软件：开发具备散斑粒度计算、对比度分析、可计算性评估功能的软件，支持对自然散斑及人工制备散斑图像的自动化分析，能生成量化评估报告，为散斑制备质量提供科学依据。

③图像畸变校正软件：开发集成桶型畸变校正与透视畸变校正功能的软件，可导入图像采集仪器标定参数，自动对采集的原始散斑图像进行畸变修正；支持通过定位板辅助识别功能，计算透视变形矩阵，对可拆卸安装图像采集设备产生的透视畸变进行精准校正。

④位移场与应变场计算软件：开发基于数字图像相关技术的计算软件，支持导入变形前后的散斑图像，自动识别兴趣区，计算并可视化展示位移场与应变场数据。

⑤安全评估与危险预警软件：开发集成塑性累积监测、应力集中识别、裂纹跟踪功能的软件，可基于位移场与应变场计算结果，对危险工况进行预警；支持历史数据存储与查询，生成设备安全评估报告。

2.机器学习服务需满足以下要求：

①散斑增强识别算法开发：构建包含表面风化、点状污染、环境光污染等多类型劣化情况的散斑图像训练集，通过机器学习训练开发散斑增强识别算法，在数字图像相关算法置信度低于阈值时，自动介入提升散斑子区节点识别准确性，保障复杂工况下散斑图像的有效识别。

②基于卷积神经网络的变形场计算模型训练：基于深度学习框架，构建适用于氢气瓶散斑图像的卷积神经网络模型；生成包含均匀变形、剪切变形、位移、旋转等组合变形的带标签散斑图像训练集，并添加高斯噪声、对比度降低、色调偏移等模拟劣化处理；完成模型监督学习训练，确保模型计算的变形场结果与灰度梯度法结果的偏差在可接受范围。

③模型优化与验证服务：使用真实氢气瓶变形散斑图像对训练后的卷积神经网络模型进行测试，对比模型计算结果与物理试验测量结果，根据测试结果优化模型参数；提供模型泛化性验证服务，确保模型在不同材质（金属、非金属）氢气瓶监测场景下的适用性。

3.软件开发和机器学习服务必须符合业主技术要求和最新的相关国家标准及行业标准。

4.技术要求：

①通用要求

兼容性要求：开发的软件需兼容Windows 10及以上操作系统，支持与项目中采用的图像采集设备进行数据交互；机器学习模型需支持与软件开发成果集成，可通过API接口或软件插件形式嵌入位移场与应变场计算软件及安全评估软件。

性能要求：软件运行稳定，无卡顿、崩溃现象，单张散斑图像（分辨率不低于1920×1080）的畸变校正时间≤3s；在CPU（Intel Core i7及以上）、GPU（NVIDIA GeForce RTX 3060及以上）环境下均能正常运行。

文档要求：供应商需提供完整的技术文档，包括软件开发报告、用户操作手册。

售后服务要求：项目验收后，供应商需提供1年免费技术支持服务，包括软件Bug修复、模型性能优化（如新增工况下的模型微调）；提供7×24小时响应服务，接到问题反馈后24小时内给出解决方案。

②软件开发专项要求

散斑质量评估：支持自定义评估参数阈值，可根据不同材质氢气瓶的散斑特性调整评估标准；具备图像标注功能，可手动标记散斑区域，辅助软件优化评估结果，并生成汇总报告（格式支持Excel、PDF）。

图像畸变校正：提供手动校正功能，允许用户通过标记标准网格节点调整校正参数；校正后的图像支持保存为BMP、JPEG、TIFF等多种格式，保留图像原始分辨率与灰度信息。

位移场与应变场计算：支持兴趣区自定义选择；计算结果支持可视化展示，可通过颜色渲染、等值线图等方式直观呈现位移与应变分布；具备数据导出功能，可将计算数据导出为CSV、TXT格式。

安全评估与危险预警：可人工设**全报警阈值；具备通过弹窗、声音等多种方式报警功能并显示危险位置；支持设备台账管理，可录入氢气瓶编号、规格型号、服役时间、历史监测数据等信息。

③机器学习服务专项要求

训练集构建：训练集需包含至少5000张散斑图像，涵盖不同制备工艺、不同劣化程度、不同工况下的散斑图像；每张图像需附带准确的标签信息，如变形类型、变形量、劣化等级等。

模型性能：卷积神经网络模型在测试集上的变形场计算准确率≥90%（与灰度梯度法对比）；模型支持增量学习，当新增氢气瓶类型或工况时，可通过补充少量训练数据（≤500张图像）实现模型快速微调。

模型部署：提供多种部署方式，支持本地部署（部署在氢气瓶监测现场的服务器）、云端部署（对接采购单位指定云平台）。

(三)其他要求

1.交付时间：合同签订之日起12个月（验收及验收未通过的整改时间均包含在本周期时间内）。

2.交付地点：**省**市**区卢滨路370号特检大楼或采购人指定地点。

六、知识产权

1.本项目的知识产权归采购人所有。

2.成交供应商提供给采购人与项目有关的全部产品应不存在知识产权纠纷，如成交供应商提供产品侵害采购人或者第三方权益的，由成交供应商承担全部赔偿责任；如因此导致采购人被追究责任的，采购人有权向成交供应商追索全部损失。

3.成交供应商应根据采购人要求提供所有与项目有关的开发报告与使用手册等，所有文档均应为中文文档，并作为验收条件之一。

七、保密条款

1.成交供应商及其工作人员有义务对采购人提供的科研项目信息以及服务过程中知悉的信息保密，不得外泄给外界；除非采购人准许，并且出示书面证明，否则成交供应商及其工作人员不得将采购人的任何信息以文件或其他任何方式外泄给第三方；法律法规另有规定的情形除外。

2.保密期限不受本项目期限的限制，在本项目履行完毕后，成交供应商仍应承担保密义务。如因成交供应商的原因造成泄密，采购人将保留追究其法律责任的权利。

八、违约情况

1.成交供应商应在采购人发布成交结果公告后10个日历日内与采购人签订合同。若因成交供应商原因无法按时签订合同或合同签订后发现成交供应商无法响应采购文件的所有要求的，均视为成交供应商违约，采购人有权终止合同签订程序或单方解除合同，成交供应商还需向采购人支付合同总额30%的违约金；若因此造成采购人额外损失的，成交供应商需承担全部赔偿责任。

2.成交供应商如未能按时完工且通过验收的，除不可抗力因素和采购人原因外，不能按时交货的，工期每延误1个日历日即扣除合同金额的1%，总扣款不超过合同总额的30%。如扣款金额达到合同金额30%，则采购人有权解除合同，成交供应商需赔偿采购人相应损失。

3.项目实施过程中存在采购人或不可抗力的原因造成工期延误，成交供应商应书面提交材料与采购人进行确认，确认的时间不计入成交供应商延误时间。

4.成交供应商不得将本项目进行分包或转包，如发现经查实，采购人有权单方解除合同并要求成交供应商支付合同金额50%的违约金。对采购人造成损失的，成交供应商需支付相应的赔偿。

5.本招标文件未明确的其他约定事项或条款，待采购人与成交供应商签订合同时，由双方协商订立。

九、验收要求

1.成交供应商完成全部工作后，向采购人提出确认申请，采购人在10个工作日内核对成交供应商所提供的软件与相关资料。形成验收是否通过的结论；

2.若验收结论为不通过，验收组须向成交供应商说明不合格理由（不合格理由不能说明的，视为验收通过），成交供应商须根据不合格理由进行整改，整改完毕后，再向采购人提出验收申请，再次执行第1点所述的验收流程；再次执行验收流程所产生的一切费用由成交供应商承担。

十、付款方式

1.合同签订后十五个日历天内成交供应商开具合同总额30%的增值税专用发票，采购人收到发票后15个工作日内支付发票等额的费用。

2.成交供应商所提供的相关服务通过采购人最终验收后，成交供应商向采购人出具合同金额70%的增值税专用发票，采购人在收到成交供应商准确无误的发票后20个工作日内支付服务费全款。

3.如成交供应商逾期提供发票，则采购人相应付款期限顺延，由此产生的后果由成交供应商自行承担。

十一、投标文件必须包含的内容

1.资格文件

（1）有效期内的营业执照（复印件加盖公章）。

（2）承诺项目申报的知识产权归采购人所有的承诺函（格式不限、内容自拟，加盖公章）。

（3）本项目为非专门面向中小企业，若供应商为小微企业的，须提供中小企业声明函（与附件1保持一致，加盖公章），以便享受小微企业价格减免。若虚假响应的，其本次响应将被否决。

（4）若供应商代表为单位授权的委托代理人，应提供授权书（与附件2保持一致，需为加盖公章的原件）及单位负责人、委托代理人身份证复印件（正反面复印件，加盖公章）；若供应商代表为单位负责人，提供其身份证复印件（正反面复印件，加盖公章）。

2.报价文件

供应商针对本项目的报价单（报价单格式、内容等应与附件3一致，加盖公章）。

十二、投标文件递交截止时间及递交地点加急标书代写

1.投标文件递交截止时间：2026年11月18日 9:00（**时间）；加急标书代写

2.投标文件递交地点：****办公室；加急标书代写

地址：**市**区卢滨路370号1201室 邮编：350008；

3.联系人：翁先生联系电话：0591-****0575；

4.监督电话：0591-****8884。

附件1：中小企业声明函.docx

附件2：授权书.docx

附件3：报价单.docx

供应商应在投标截止时间之前将密封盖章的投标文件送达****（并注明单位名称、联系人及联系电话。投标文件必须写明投标项目名称，不建议采用快递寄送的方式，如采用快递寄送则后果自行承担），逾期送达的或不符合规定的投标文件将被拒绝接受或当作废标处理。加急标书代写

投标过程中，如遇到问题，可通过特检廉政建设社会监督平台向我们反映，省特检院纪检室将第一时间同您联系，欢迎公众对我院招标采购工作进行监督。具体操作步骤如下：

1、通过微信扫码，进入特检廉政建设社会监督平台；

2、请勾选参与的项目，并对我院的采购招标工作进行评价；

3、如有投诉或举证材料，可点击附件上传，并务必留下您的联系方式，以便我们第一时间联系核查。

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