本科生学情测评服务采购项目成交结果公示

序号

品目（设备）名称

数量

单位

规格型号及配置技术参数

单价（元）

1

**大学本科生学情测评服务

1

套

（一）服务技术要求：

1. 数据处理与计算能力

能够快速完成数据的清洗、转换与集成；需具备标准化的计算逻辑，算法必须严格遵循相关规定；服务应支持工作流调度，能够自动化执行从数据抽取、预处理、计算到生成图表的全过程，显著提升报告生成的效率，减少人工干预带来的误差。

2. 数据分析与建模技术

服务需集成强大的统计分析库；通过描述性统计和分位数分析，精准刻画不同生源群体的成绩分布与层次；需实现“各省录取排名归一化”与“专业成绩重新排名”算法；针对“学生成绩轨迹”分析，需具备时序数据处理能力，能够按学年计算并追踪学生平均学分绩点的变化趋势，为学业发展评估提供动态视角。

3. 数据可视化与交互

服务须集成成熟的可视化库，能够根据分析需求生成多种图表；管****学院、专业或年级，进行查找、分析，获取个体学情状况。

4. 数据安全与隐私保护

服务在处理和传输包含学生个人成绩、录取信息等敏感数据时，必须采用加密措施，防止数据泄露；数据脱敏处理：在非必要的情况下，分析报告中使用汇总数据和匿名化数据，避免直接展示学生个人身份信息。

（二）服务内容

1. 数据预处理：对原始数据进行清洗、去重、格式标准化，处理异常值与缺失值，进行一致性校验和标准化，确保数据质量。

2.构建生源质量综合评价模型，为不同生源地的生源进行量化评分与排名；展示各专业录取新生的高考成绩分布情况。

3. 计算所有学生的“标准化学分”，并可进行查询和展示。将学生的高考录取与其在校期间的专业成绩排名进行关联与对比分析，按学年计算每位学生的GPA，并生成个人的成绩趋势线；通过对比不同学年的成绩变化，可以评估教学改革效果、识别学生学业状态的转折点。

4. ****学院、专业开展关于生源质量、学业评估与预警等方面的纵向、横向分析，进行综合因素分析、关键因素的多维度关联关系发现，生成报告。

5. 针对有效考研数据进行考研率和考研录取率等指标的关键影响因素分析。

6. 提供不少于2万人次的学情分析，给学校提供反馈信息不少于1000条。

7. 按要求出具2025-2026学年学生学情分析评价报告。

180000

序号

成交单位

成交金额(元)

供货期

地址

1

****

169800

10个日历天内

**市宝****社区宝民二路127****广场一栋