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项目编号:****
专利申请号:ZL202****73709.7
专利名称:图结构数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质
应用领域:人工智能技术领域
交易类型:转让
挂牌价:10000元
价款支付方式:一次性付款
专利摘要:本发明实施例涉及人工智能技术领域,公开了一种图结构数据分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取输入的待分类数据;将所述待分类数据转换为目标图结构数据;将所述目标图结构数据输入图神经网络中,得到待分类数据的分类结果;其中,所述图神经网络包括输入模块、基于结构熵的信息压缩模块及预测模块;所述基于结构熵的信息压缩模块用于计算各节点的结构熵,并生成各节点对应的节点权重,根据所述节点权重对所述目标图结构数据进行压缩;所述结构熵根据所述节点与所述节点的邻居节点的归一化连接概率计算得到;输出所述分类结果。通过上述方式,本发明实施例实现了提高模型的预测性能且结构更具因果性的解释能力。
模板:交易意向申请书.doc
请意向方填写《交易意向申请书》并按要求提交相应材料。
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联系人:李先生
联系电话:186****6654