抚州医药学院服务器采购项目市场调查公告

序号

名称

技术需求

数量

1

服务器

系统技术参数要求：

配置要求：

2U双路机架式处理器默认TDP≥250W，支持 32 个 DDR5 内存插槽，RDIMM 3DS RDIMM，速率最高 6400MT/s可选支持12Gb/s SAS HBA 或 RAID卡，支持最多12个3.5英寸硬盘，支持2个M.2(PCIe 5.0 x4，支持2个PCIe 5.0标准插槽，最大支持3个全高全长双宽GPU，前置：1个VGA、2个USB3.0后置：1个VGA、2个USB3.0、1个RJ45管理网口、1个COM，支持4个热插拔风扇模组，支持N+1冗余，支持PID智能调速和异常报警。

CPU：数量两颗；单个cpu核心数≥96核心，最大睿频≥3.2GHZ，缓存≥96MB，支持最大内存≥4TB，支持双路。

内存：内存总容量≥144GB DDR5，单根内存容量需≥16gb,内存频率≥6400MT/S,处理器在满载工况下的允许最高工作温度≥80°C（以厂商官方规格中的结温/壳温上限为准）,内存条须为原厂成品模组。

系统盘：pcie5.0接口，容量≥4TB M.2,存储盘≥10TB企业级，转速7200转，

显卡：配置涡轮散热型 GPU，单精度浮点（FP32）性能≥80 TFLOPS，显存≥24GB GDDR6X，显存位宽≥384bit，TDP不高于450W，采用双槽全高全长（FHFL）规格，支持在 2U 机箱内多卡并联部署；须配备 16Pin（12VHPWR）转接线或等效服务器供电方案。

电源：≥1300W (1+1)冗余电源。

操作系统:提供安装基于硬件平台优化的 Linux 64 位操作系统。(为保证并入原集群系统需与之前集群保持一致)

软件环境：1、Intel C, C++, Fortran， Compiler，GCC，G77，Python、JAVA 等编程环境。2、科学数学库：包括 LAPACK、BLAS、ATLAS、ScaLAPACK、FFTW 等。计算环境支持C,C++,Fortran, 包括并行计算功能。gcc，g77,gfortran，infortran 等编译器，并行编译MPICH2,完成MPI并行计算环境的搭建OpenMPI并行环境； MKL、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、FFTW 等函数库、计算**需安装科学计算所需的开发环境和软件，多用户登录管理，安装科学计算软件，完成平台的可视化监控管理，能够通过远程可视化查看平台的运行状态。3、搭建人工智能、深度学习环境，包含GPU计算平台以及深度学习Python语言，深度学习框架：如TensorFlow、PyTorch等， CUDA：NVIDIA的GPU编程模型，用于在GPU上进行高性能计算。cuDNN：NVIDIA提供的深度神经网络库，用于提高深度学习任务的训练和推理性能，使软体机器人突破传统局限实现运动模式的自主优化。4、原厂GPU_Burn GPU负载测试；原厂CUDA案例Pytorch和TensorFlow-GPU运算测试；原厂ATA测试。

调度系统：采用SLURM 或者PBS 作业调度系统、支持 可视化、提供Web 服务账号，支持用户身份认证。

集群管理：管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的CPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等**量的大小，将**分割成多个独立的集群；可以同时计算大的任务，也可以分开使用；

提供系统培训，集群管理，作业提交、调度培训；

售后服务：提供一年的7×24小时售后服务。线上问题2小时响应，在设备处于联网状态时，原厂工程师需要按要求远程登录设备，针对软件运行中出现的各类报错、故障进行专业的诊断和排查，快速解决问题。

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