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频谱视觉语言大模型对抗安全评测技术研究（ZNBX3725）延期公告

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黑龙江 -哈尔滨

发布时间： 2026年06月22日

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视觉评测技术公告

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项目名称项目编号公告开始日期公告截止日期采购单位付款方式联系人联系电话签约时间要求到货时间要求预算总价发票要求含税要求送货要求安装要求收货地址供应商资质要求公告说明

频谱视觉语言大模型对抗安全评测技术研究	****
2026-06-15 14:17:21	2026-06-25 11:00:00
****	合同签订后，支付合同总额的50%；合同验收合格后，支付合同总额的50%。

	签约后702天内
￥220000.00





符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购清单1

采购商品采购数量计量单位所属分类

频谱视觉语言大模型对抗安全评测技术研究

次

品牌型号预算单价技术参数及配置要求参考链接售后服务

￥ 220000.00

一、技术服务的目标: 本项目面向电磁频谱智能感知模型向大模型化、语义化和多模态化发展的趋势，围绕无线信号频谱图理解与对抗安全评测需求，开展频谱视觉语言数据集构建、频谱视觉语言大模型微调和对抗样本攻击评测技术服务。通过本项目实施，为后续开展电磁频谱智能感知大模型攻防评测、鲁棒增强和实测环境验证提供技术支撑。二、技术服务的内容：（1）频谱视觉语言指令数据集构建。围绕无线信号频谱图理解任务，构建面向大模型训练与评测的频谱视觉语言指令数据集。首先生成典型调制信号和多信号频谱场景，完成IQ信号仿真、信道扰动加载、时频谱图转换和图像归一化处理；然后围绕调制识别、信号数量判断、时频占用关系分析等任务，设计问答式指令模板和结构化答案格式，形成可用于大模型微调和自动化评测的数据样本。（2）频谱视觉语言大模型构建。基于开源视觉语言大模型，开展面向频谱图理解任务的模型适配与轻量化微调。模型以频谱图作为视觉输入，以自然语言或结构化文本作为输出，完成对无线信号频谱特征、调制类别、信号数量和时频重叠关系的识别与描述。（3）对抗样本攻击与安全评测。面向频谱视觉语言大模型的安全脆弱性，研究对抗样本攻击与鲁棒性评测方法。首先开展频谱图域攻击，在频谱图像素层加入微小扰动，诱导模型在调制方式、信号数量和重叠关系等回答中产生错误；进一步开展IQ信号域攻击，在原始复杂基带信号上加入受限扰动，经时频转换后误导大模型输出错误语义结果，揭示频谱视觉语言大模型在无线信号理解任务中的对抗脆弱性。三、乙方完成技术服务工作的形式：（1）提交频谱视觉语言大模型鲁棒性评测报告1份、项目研究报告1份。（2）在国内外一级学术期刊和国际会议上发表学术论文3篇，申请国家发明专利3项。