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| 因报价情况不满足要求,采购方决定延期 |
| 频谱视觉语言大模型对抗安全评测技术研究 | 项目编号**** |
| 2026-06-29 10:05:49 | 公告截止日期2026-06-30 12:00:00 |
| **** | 付款方式合同签订后,支付合同总额的50%;合同验收合格后,支付合同总额的50%。 |
| 成交后在我参与的项目中查看 | 联系电话成交后在我参与的项目中查看 |
| 成交后7天内 | 到货时间要求签约后702天内 |
| ¥ 220,000.00 | |
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
| 频谱视觉语言大模型对抗安全评测技术研究 | 1 | 次 | 无 |
| ¥ 220,000.00 |
| 一、技术服务的目标: 本项目面向电磁频谱智能感知模型向大模型化、语义化和多模态化发展的趋势,围绕无线信号频谱图理解与对抗安全评测需求,开展频谱视觉语言数据集构建、频谱视觉语言大模型微调和对抗样本攻击评测技术服务。通过本项目实施,为后续开展电磁频谱智能感知大模型攻防评测、鲁棒增强和实测环境验证提供技术支撑。 二、技术服务的内容: (1)频谱视觉语言指令数据集构建。围绕无线信号频谱图理解任务,构建面向大模型训练与评测的频谱视觉语言指令数据集。首先生成典型调制信号和多信号频谱场景,完成IQ信号仿真、信道扰动加载、时频谱图转换和图像归一化处理;然后围绕调制识别、信号数量判断、时频占用关系分析等任务,设计问答式指令模板和结构化答案格式,形成可用于大模型微调和自动化评测的数据样本。 (2)频谱视觉语言大模型构建。基于开源视觉语言大模型,开展面向频谱图理解任务的模型适配与轻量化微调。模型以频谱图作为视觉输入,以自然语言或结构化文本作为输出,完成对无线信号频谱特征、调制类别、信号数量和时频重叠关系的识别与描述。 (3)对抗样本攻击与安全评测。面向频谱视觉语言大模型的安全脆弱性,研究对抗样本攻击与鲁棒性评测方法。首先开展频谱图域攻击,在频谱图像素层加入微小扰动,诱导模型在调制方式、信号数量和重叠关系等回答中产生错误;进一步开展IQ信号域攻击,在原始复杂基带信号上加入受限扰动,经时频转换后误导大模型输出错误语义结果,揭示频谱视觉语言大模型在无线信号理解任务中的对抗脆弱性。 三、乙方完成技术服务工作的形式: (1)提交频谱视觉语言大模型鲁棒性评测报告1份、项目研究报告1份。 (2)在国内外一级学术期刊和国际会议上发表学术论文3篇,申请国家发明专利3项。 |